Erfahren Sie, wie unsere Kunden die Welt verändert haben

Erfahren Sie, wie Transport for London und Vianova die Verkehrssicherheit durch die Einführung von Geschwindigkeitsbegrenzungen auf Hauptverkehrsstraßen und die Nutzung von vernetzten Fahrzeugdaten für die Aufprallüberwachung in Echtzeit verbessert haben, was zu einer Verringerung von Geschwindigkeits- und Vollbremsungen führte.

Erfahren Sie, wie die Stadt Marseille in Zusammenarbeit mit Vianova fortschrittliche Datenanalyse und KI-Technologie eingesetzt hat, um die Vorschriften für E-Scooter durch das Bußgeldmanagement zu revolutionieren und so die städtische Mikromobilität zu verbessern.

Entdecken Sie unsere wirkungsvolle Partnerschaft mit Lille European Metropolis, die sie auf ihrem Weg zu einer nachhaltigen urbanen Mobilität unterstützt. Erfahren Sie, wie wir Entscheidungsträgern durch gemeinsame öffentliche Berichte in 68 Kommunen wichtige Erkenntnisse liefern und fundierte Strategien und transparente Gebührenberechnungen fördern.

Durch die Analyse anonymisierter Daten der beiden großen Mikromobilitätsanbieter in Helsinki, Tier und Voi, haben wir die Wechselwirkungen zwischen öffentlichem Verkehr und geteilter Mobilität beobachtet, um die Stadt bei der Auswahl geeigneter Standorte für Mobilitätsknoten zu beraten.

Bruxelles Mobilité nutzte die verschiedenen Tools unserer Plattform, um digitale Regelungen und Infrastrukturen für geteilte Mobilität zu planen, um die Sicherheit der geteilten Mobilität in der Stadt zu verbessern.

Verbessern Sie das Logistikmanagement, optimieren Sie die Parkplatznutzung und verbessern Sie den Verkehrsfluss in den belebten Straßen von Paris durch Telematikdaten unseres Partners BMS

Das Jelbi-Team der BVG nutzt die Plattform von Vianova für die Planung von 150 Parkzonen und Mobilitätshubs in der Hauptstadt, um den öffentlichen Verkehr und die geteilte Mobilität besser miteinander zu verknüpfen. Die Plattform ermöglichte es, auf langfristige historische Analysen des E-Scooter-Parkens zuzugreifen, Standorte für neue Mobilitätshubs zu identifizieren und die Leistung bestehender Hubs zu überwachen. Zum Beispiel, welche Knotenpunkte in den letzten Monaten am beliebtesten waren oder wie die Auslastung im Sommer im Vergleich zum Winter ist.

Identifizierung von Stau-Hotspots für die RATP in Paris, um gezielte Maßnahmen und eine Optimierung der Infrastruktur zu ermöglichen.