Wenn Sie auf "Akzeptieren" klicken, stimmen Sie der Speicherung von Cookies auf Ihrem Gerät zu, um die Navigation auf der Website zu verbessern, die Nutzung der Website zu analysieren und unsere Marketingaktivitäten zu unterstützen. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzrichtlinie.

Nutzung von IoT-Daten zur Vermeidung von Busspurenstaus

Identifizierung von Stau-Hotspots für die RATP in Paris, um gezielte Maßnahmen und eine Optimierung der Infrastruktur zu ermöglichen.

10,000

Täglich Busse in Paris

240,000+

einmalige Beobachtungen von Buslinien, die analysiert wurden

Top 10

Stau-Hotspots ermittelt

Erfahren Sie, wie wir diese Ergebnisse gemeinsam erreicht haben:

Die französische Verkehrsgesellschaft RATP stellte fest, dass es in ihrem Busnetz in Paris zu Staus und Verspätungen kam, weil andere Verkehrsträger die Busspuren nutzten. Durch die Zusammenarbeit mit uns konnten sie große Mengen an Kameradaten analysieren, die Hindernisse aufzeigten, die letztlich zu Verspätungen führten. Wir identifizierten auch die 10 wichtigsten Stau-Hotspots und zeigten die Probleme auf, um gezielte Maßnahmen zu ermöglichen und die Infrastruktur zu optimieren.

Bei der RATP wollen wir unser Fachwissen und unsere einzigartige Präsenz in städtischen Gebieten nutzen, um auf die Herausforderungen der Städte zu reagieren. Durch den Einsatz von Technologie können wir Erkenntnisse über die Dynamik der Stadt gewinnen. Die Zusammenarbeit mit Vianova ermöglicht es uns, Daten auf eindrucksvolle Weise zu analysieren und zu visualisieren und aufschlussreiche Mobilitäts- und Bordsteinnutzungsmuster aufzuzeigen.
Pauline Baudry
Programmmanager für städtische Ökosysteme bei der RATP

Weitere Informationen zu dieser Erfolgsgeschichte

Laden Sie unsere Broschüre herunter, um mehr über diese Fallstudie zu erfahren und sie mit Ihrem Netzwerk zu teilen.

Kontakt

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu erfahren wie wir bei der Lösung Ihrer Mobilitätsprobleme helfen können.


Niederlassungen:

Vianova SAS - Paris, Frankreich
Vianova LLC - San Francisco, USA
Vianova - London, Vereinigtes Königreich
Vianova - Berlin, Deutschland

Ich möchte mehr erfahren...
Ich habe eine Frage
Ich interessiere mich für ein bestimmtes Produkt
Kontaktieren Sie mich für eine Demonstration ihrer Arbeit
Ich möchte mich für einen Versuch bewerben
Zeig mir was möglich ist...
Lassen Sie uns eine Partnerschaft eingehen
Zusammen können wir großes erreichen...
Ich würde gerne Ihrem Team beitreten
Gemeinsam für eine bessere Zukunft...
Ich bin interessiert, habe aber zunächst einige Fragen. Bitte kontaktieren Sie mich.
Bitte füllen Sie das Formular aus und wir werden uns so schnell wie möglich mit Ihnen in Verbindung setzen.
Ich interessiere mich für ein bestimmtes Produkt.
Bitte füllen Sie das Formular aus und wir werden uns so schnell wie möglich mit Ihnen in Verbindung setzen.
Ich möchte mich für einen Versuch bewerben
Bitte füllen Sie das Formular aus und wir werden uns so schnell wie möglich mit Ihnen in Verbindung setzen.
Gemeinsame Sache machen
Bitte füllen Sie das Formular aus und wir werden uns so schnell wie möglich mit Ihnen in Verbindung setzen.
Aus digitalen Erkenntnissen werden reale Ergebnisse
Erstellen Sie neue Richtlinien für die Straßen von morgen
Maßnahmen auswerten &
Feedback-Schleifen schließen
 Erkenntnisse teilen und Daten sichtbar machen
Komplexe Ergebnisse - Simpel dargestellt
Aus digitalen Erkenntnissen werden reale Ergebnisse
Erstellen Sie neue Richtlinien für die Straßen von morgen
Maßnahmen auswerten &
Feedback-Schleifen schließen
 Erkenntnisse teilen und Daten sichtbar machen
Komplexe Ergebnisse - Simpel dargestellt
Demo buchen

Werden Sie Teil

der Bewegung

Melden Sie sich jetzt für unseren Newsletter an
Abonniert!
Huch! Beim Absenden des Formulars ist etwas schief gelaufen.
Nutzung von IoT-Daten zur Vermeidung von Busspurenstaus
Identifizierung von Stau-Hotspots für die RATP in Paris, um gezielte Maßnahmen und eine Optimierung der Infrastruktur zu ermöglichen.
Vielen Dank! Ihr Beitrag ist eingegangen!
Huch! Beim Absenden des Formulars ist etwas schief gelaufen.