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Der Hintergrund

Die Einführung von Mikromobilität hat in ganz Europa an Fahrt gewonnen – und Göteborg bildet da keine Ausnahme. Mit dem Aufkommen von Elektromopeds und gemeinsam genutzten E-Scootern stehen Städte vor neuen Herausforderungen, wenn es darum geht, gefährdete Verkehrsteilnehmer zu schützen und die Sicherheit und Zugänglichkeit des öffentlichen Raums zu gewährleisten. Die Erfassung traditioneller Sicherheitsdaten wie Unfallberichte kann Jahre dauern, was es für Städte schwierig macht, in Echtzeit auf neue Risiken zu reagieren.

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Das VIASAFETY-Projekt wurde ins Leben gerufen, um diese Lücke zu schließen, indem hochfrequente Bewegungsdaten aus der realen Welt von Mikromobilitätsfahrzeugen erfasst werden. Durch die Kombination von Fahrzeugtelematik aus Liefermopeds mit KI-gestützter Risikoerkennung soll im Rahmen des Projekts ein reproduzierbares Modell für proaktive Sicherheitsanalysen entwickelt werden.

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Die Herausforderung

Im Gegensatz zu Autos und Lastwagen fallen Fahrzeuge wie E-Scooter und Liefermopeds oft nicht unter die traditionellen Verkehrssicherheitsdatensätze. Insbesondere unabhängige Kuriere arbeiten unter wechselnden Bedingungen, mit eingeschränkter Sicht auf ihre Arbeitsumgebung und sind Verkehrsrisiken ausgesetzt.

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• 📡 Sammeln Sie zuverlässige, hochauflösende Daten zum Mikromobilitätsverhalten und zur Fahrzeugdynamik.
  

• ⚠️ Erkennen Sie frühe Anzeichen von Risiken anhand von Verhaltenssignalen wie starkem Bremsen, plötzlicher Beschleunigung und Ausweichmanövern.
  

• 🔒 Verarbeiten Sie diese Daten unter vollständiger Einhaltung der DSGVO und ethischer Standards.
  

• 📊 Liefern Sie Erkenntnisse, die in Echtzeit in die Politik, Regulierung und Infrastrukturplanung einfließen können.

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Die Rolle von Vianova

• Datenerfassung und -verarbeitung: Umgang mit anonymisierten Daten, die von Liefermopeds erfasst wurden.
  

• Datenbereinigung und -validierung: Entfernung von Störsignalen und Zuordnung der Fahrten zum Straßennetz von Göteborg.
  

• Entwicklung von Algorithmen: Erkennung sicherheitsrelevanter Verhaltensweisen wie starkes Bremsen, Beschleunigen und Kurvenfahren.
  

• Bewertung von Straßenabschnitten: Ermittlung von Risikowerten für bestimmte Straßenabschnitte auf der Grundlage der normalisierten Ereignishäufigkeit.
  

• Bereitstellung von Dashboards: Partner können Sicherheitsindikatoren, Standorte mit dem höchsten Risiko und Muster im Zeitverlauf einsehen.
  

Diese Arbeit baut auf Vianovas früheren Sicherheitsanalysen für vernetzte Fahrzeuge in Städten wie London, Zürichund Stockholm. Für VIASAFETY hat Vianova seine bestehenden Algorithmen und visuellen Tools an den lokalen städtischen Kontext in Göteborg angepasst.

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Projekt-Highlights

Im Rahmen des Projekts wurden 20 Mopeds mit IoT-Tracking eingesetzt.

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• Starkes Bremsen (≤ –2,5 m/s²).
  

• Schweregrad der Geschwindigkeitsüberschreitung (leichte bis schwere Verstöße).
  

• Hohe Beschleunigung und Kurvenfahrten.

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Alle Daten wurden vollständig anonymisiert, in sicheren Umgebungen verarbeitet und über die Plattformen SAFER und CLOSER für Forschungszwecke aufbewahrt.

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Frühe Erkenntnisse

• 📍 Identifizieren Sie die fünf Straßen mit dem höchsten Risiko für Nutzer von Mikromobilitätsgeräten, darunter Ullevigatan und Redbergsvägen.
  

• 🚲 Erkennen Sie Häufungen von starkem Bremsen und Kurvenfahrten, die mit bekannten Engpässen und Konflikten mit Fußgängern zusammenfallen.

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Diese Erkenntnisse sollen künftige Bemühungen der städtischen Akteure zur Bewertung der Infrastruktur und Politik unterstützen.

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Blick in die Zukunft

Das VIASAFETY-Projekt läuft bis Januar 2026, die endgültigen Ergebnisse werden im Drive Sweden Forum im Jahr 2026 vorgestellt werden. Die Plattform von Vianova wird auch weiterhin die laufende Überwachung und Zusammenarbeit zwischen Forschungs- und Stadtpartnern unterstützen.

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Das Projekt fließt auch in umfassendere Sicherheitsforschungsinitiativen ein, wobei die Daten in die SAFER-Plattform für naturalistische Fahrdaten integriert werden. Plattform für naturalistische Fahrdaten und in das National Logistics Data Labintegriert. Für Vianova stärkt VIASAFETY die Fähigkeit des Unternehmens, reale Sicherheitsinformationen für verschiedene städtische Umgebungen bereitzustellen.

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Durch die Kombination von Datenerfassung auf Forschungsniveau mit skalierbaren digitalen Tools stellt VIASAFETY ein neues Modell für die gemeinschaftliche, umsetzbare Verbesserung der Verkehrssicherheit dar.

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Über Vianova

Vianova ist die Datenanalyselösung für den Betrieb der Mobilitätswelt. Unsere Plattform nutzt die Leistungsfähigkeit von vernetzten Fahrzeugen und IoT-Daten, um verwertbare Erkenntnisse für die Planung sicherer, umweltfreundlicher und effizienter Verkehrsinfrastrukturen zu liefern.

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Von der Regulierung der geteilten Mobilität über die Umgestaltung der letzten Meile bis hin zur Kartierung von Risikopunkten im Straßenverkehr - Vianova unterstützt mehr als 150 Städte, Flottenbetreiber und Unternehmen auf der ganzen Welt dabei, die Art und Weise zu verändern, wie sich Menschen und Güter bewegen.

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