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Der Kontext

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BeamBeam, ein führender Anbieter von Mikromobilität in APAC und den Vereinigten Staaten, hat sich als Branchenpionier im Bereich des datengesteuerten Flottenmanagements etabliert. Im Rahmen seines Engagements für erstklassige Städtepartnerschaften stellt Beam seinen kommunalen Partnern die Cityscope-Plattform von Vianova zur Verfügung, die eine umfassende Visualisierung, Verfolgung, Analyse und Compliance-Verwaltung ihres Rollerbetriebs ermöglicht.

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In Hobart, der Hauptstadt Tasmaniens, ist Beam mit der Einführung modernster Sensortechnologie noch einen Schritt weiter gegangen, um das datengestützte Management zu verbessern. Diese Technologie verbessert nicht nur das Verständnis des Fahrerverhaltens, sondern trägt auch direkt zur Verbesserung der Sicherheit bei. Durch die Erkennung von Rollerfahrern auf Gehwegen kann Beam beispielsweise die Geschwindigkeit in diesen Bereichen automatisch begrenzen und so das Risiko von Konflikten zwischen Rollerfahrern und Fußgängern verringern und der Stadt helfen, lokale Vorschriften effektiver durchzusetzen.

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Die Herausforderung

Während die herkömmliche GPS-basierte Ortung wichtige Informationen über den Standort von Rollern und grundlegende Fahrdaten liefert, benötigen Städte und Betreiber zunehmend detailliertere Erkenntnisse darüber, wie und wo die Menschen fahren. Insbesondere das Verständnis der Unterscheidung zwischen Gehweg- und Straßenfahrverhalten ist sowohl für das Sicherheitsmanagement als auch für die Infrastrukturplanung entscheidend geworden.

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Beam kooperiert mit Drovereinem Unternehmen für Sensortechnologie, zusammen, um ein Proof-of-Concept-Projekt in Hobart durchzuführen, bei dem fortschrittliche Kamerasensoren an den Scootern angebracht wurden. Diese Sensoren konnten Fahroberflächen erkennen und die Geschwindigkeitskontrolle beeinflussen, aber die daraus resultierenden Telemetrie-Rohdaten stellten eine neue Herausforderung dar: Wie kann man diese wertvollen Informationen in wichtige Erkenntnisse für Beam und die städtischen Akteure umwandeln? Für Beam können diese Erkenntnisse in operative Entscheidungen einfließen, z.B. wo die Fahrzeuge platziert werden sollen, um ein möglichst sicheres und legales Fahren zu ermöglichen. Für die Stadt können diese Daten zu evidenzbasierten politischen Veränderungen führen, die Durchsetzung von Fahrregeln unterstützen und mit anderen städtischen Mobilitätsdatensystemen integriert werden, um eine breitere Verkehrs- und Infrastrukturplanung zu ermöglichen.

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Die Lösung

Vianova erweiterte die Möglichkeiten der Cityscope-Plattform, um die von der Hobart-Flotte von Beam gesammelten Sensordaten zu integrieren und zu visualisieren.

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• 🧭 Visualisieren Sie die genaue Streckenführung, einschließlich des Fahrens auf dem Bürgersteig und auf der Straße.

• 🚦 Analyse von Geschwindigkeitsmustern über verschiedene Infrastrukturtypen hinweg.

• 🛰️ Mehrere Datenquellen überlagern, einschließlich Informationen zu Radwegen und Satellitenbildern.

• 📈 Erstellen Sie umfassende Berichte über Fahrverhaltensmuster.

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Technische Umsetzung

Die Lösung wurde nahtlos in die bestehende Oberfläche von Cityscope integriert, wobei neben den Standardansichten für Geräte und Fahrten eine spezielle Registerkarte zur Visualisierung von Sensordaten hinzugefügt wurde.

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• 🕹️ Echtzeit-Visualisierung von Telemetrie-Datenpunkten.

• 🗺️ Analyse des Fahrverhaltens auf Streckenebene.

• ⚖️ Geschwindigkeitsdifferenzanalyse zwischen Straßen- und Gehwegnutzung.

• 🧩 Kontextuelle Überlagerung von Infrastrukturdaten.

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Ergebnisse

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• 📍 Identifizierung von Gebieten mit hoher Konzentration für das Fahren auf dem Bürgersteig, insbesondere entlang der Marina und der Bay.

• 🧭 Kartierte Korrelation zwischen Infrastrukturart und Fahrverhalten.

• 🛑 Analyse der Wirksamkeit der sensorgesteuerten Geschwindigkeitsreduzierung auf Gehwegen.

• 📊 Erstellung umfassender Visualisierungstools für Diskussionen mit den Beteiligten.

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Ein besonders wertvolles Ergebnis war die Identifizierung einer stark befahrenen Küstenstraße, auf der die Radfahrer häufig den breiteren Bürgersteig benutzten, was konkrete Daten für Diskussionen über die Infrastrukturplanung lieferte.

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Künftige Auswirkungen

Diese erfolgreiche Implementierung etabliert Beam und seine Partnerstädte als Vorreiter für die nächste Generation des Mikromobilitätsmanagements. Da Städte zunehmend Sensortechnologie für gemeinsam genutzte Mobilitätsgeräte vorschreiben, zeigt dieses Proof-of-Concept, was mit fortschrittlicher Datenintegration und kollaborativer Innovation erreicht werden kann.

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• 🛡 Verbesserte Sicherheitsüberwachung und -verwaltung.

• 🏗️ Datengestützte Infrastrukturplanung.

• 🤝 Effektivere Zusammenarbeit zwischen Betreiber und Stadt.

• 🏛️ Proaktive Einhaltung von neuen Vorschriften.

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Beam geht davon aus, dass sich die Sensorintegration zu einem globalen Standard für die Mikromobilität entwickeln wird, da einige große Hersteller bereits an integrierten Kameralösungen arbeiten. Mit diesem Projekt hat Vianova seine Fähigkeit unter Beweis gestellt, komplexe Sensordaten in zugängliche und umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die es seinen Partnern ermöglichen, die Grenzen der datengestützten Entscheidungsfindung zu erweitern.

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Über Vianova

Vianova ist die Datenanalyselösung für den Betrieb der Mobilitätswelt. Unsere Plattform nutzt die Leistungsfähigkeit von vernetzten Fahrzeugen und IoT-Daten, um verwertbare Erkenntnisse für die Planung sicherer, umweltfreundlicher und effizienter Verkehrsinfrastrukturen zu liefern.

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Von der Regulierung der geteilten Mobilität über die Umgestaltung der letzten Meile bis hin zur Kartierung von Risikopunkten im Straßenverkehr - Vianova unterstützt mehr als 150 Städte, Flottenbetreiber und Unternehmen auf der ganzen Welt dabei, die Art und Weise zu verändern, wie sich Menschen und Güter bewegen.

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